Tendências na Solução de Problemas

Um tema atual relacionado a solução de problemas se refere a acelerada transição da manufatura para a era tecnológica, do hardware para o software, sendo um desafio entender como os modelos de melhoria vão se adaptar a estas mudanças, gerenciamento de qualidade total (TQM), planejamento de recursos empresariais (ERP) e o lean six sigma.

Os modelos descritos, são na verdade, sistemas integrados de gestão, que buscam reduzir o desperdício, aumentar a eficiência e a produtividade.

As práticas ou métodos de solução de problemas, são aplicadas em uma etapa especifica nos modelos descritos.

A economia tecnológica, vem a ser mais volúvel e intangível, e observamos o surgimento de novas experiências; como o canvas para modelos de negócios, design thinking, gerenciamento ágil, big data, startups, inovação aberta, inteligência artificial e internet das coisas, com a intenção de resolver problemas de maneira inovadora e mais rápidas.

Muitas empresas mudaram seu modelo de negócios, migrando de uma estrutura física, para prestação de serviços com foco junto as necessidades dos clientes, engajamento dos clientes na cadeia de valor, uma inversão no fluxo de relacionamento, colocando o cliente no centro do processo.

A solução de problemas, começa a ser desenhada de um modo mais amplo, complementar ao queijo suíço, pensando de modo estratégico e propondo alternativas disruptivas, incluindo a mudança para novos modelos e muitas vezes garantindo a sustentabilidade do negócio.

As empresas buscam atingir e demonstrar resultados consistentes no menor tempo possível, facilidade no uso do conceito e conveniência na aplicação do método, um modelo dos sonhos!

Um sistema operacional automatizado, com centenas de sensores integrados e operando em nuvem, apresenta centenas de desvios por hora, levando a uma perda no valor agregado das informações finais do processo.

Estamos falando de um sistema fluido, constituído por uma combinação de elementos físicos e softwares, de interações automatizadas e de operadores, realizada localmente e a distância, que leva a um problema complexo, em escala e com elevado impacto no negócio como um todo.

Para abordar este exemplo, deveremos aplicar o modelo da análise de causa raiz dinâmica (ACRD).

·     Definir uma estratégia do processo de modo holístico.

·     Aplicação de critérios estatísticos baseados no fator crítico de sucesso.

·     Abordagem em escala através de amostragens representativas.

·     Equipe colaborativas, que se afastem dos paradigmas da ineficiência.

·     Ambientes que permitam e valorizem a diversidade de opiniões.

·     Uso de tecnologia como facilitador da análise e dos resultados.

·     Busca de soluções eficazes em causas comuns e sistêmicas.

Em paralelo, entendemos como uma tendência o desenvolvimento de comunidades envolvidas com investigação de eventos e solução de problemas, com interação virtual, compartilhando experiências, uma grande oportunidade de alinhamento do conhecimento na busca da inovação, através da combinação do capital humano e a inteligência artificial.

Estamos em um momento decisivo na investigação de eventos e soluções de problemas, a tendência atual indica a necessidade de uma migração do modelo de  investigação reativa de um caso por vez, para praticas que envolvam grupos de problemas, denominado como analise dinâmica e preventiva, com enorme ganho de produtividade, velocidade de resposta e elevado ROI.