Computação cognitiva melhora RCA

Quando vi o sistema de computação cognitiva da IBM, o Watson, vencer os campeões do Jeopardy em 2011, comecei a pensar sobre as possibilidades que essa nova e excitante tecnologia poderia trazer para a análise de causa raiz (RCA). Estou envolvido no desenvolvimento de software RCA há mais de uma década e sei que a semântica da linguagem pode ser um obstáculo ao procurar causas sistêmicas e soluções para problemas em toda a organização. Às vezes as pessoas descrevem o mesmo problema de maneiras diferentes. Essa diferença é uma barreira quando se procura por padrões de incidentes e se tenta aprender com os erros do passado. O Watson poderia ajudar a preencher a lacuna? Quando a IBM abriu a API do Watson para desenvolvedores de terceiros no início deste ano, decidimos descobrir.

O momento não poderia ter sido melhor para a nossa equipe de software. Acabamos de lançar uma grande atualização para o Causelink Enterprise e estávamos prontos para um novo desafio. Organizamos um sprint de desenvolvimento de 3 semanas com os seguintes objetivos: 1) Aprender os recursos do conjunto de ferramentas do Watson (junto com sua recém-adquirida API do Alchemy). 2) Construa um protótipo que agregue valor ao nosso software RCA, o Causelink Enterprise. 3) Obtenha feedback de um grupo seleto de clientes.

Com base nas respostas em nossos grupos de foco Causelink / IBM Watson, o protótipo foi um sucesso. Embora refinamentos adicionais estejam sendo feitos, agora podemos aproveitar os poderosos recursos do Watson para analisar dados dentro do Causelink Enterprise e descobrir padrões nos dados que estavam ocultos, ou que precisariam de muitas horas de análise especializada para descobrir.

Aqui está o que o IBM Watson pode fazer dentro do Causelink Enterprise:

1. Criar causas potenciais a partir de descrições de problemas

Neste recurso, você pode usar voz para texto para descrever o problema que deseja resolver. Como alternativa, copie / cole a descrição de um documento existente. Quando a descrição estiver completa, clique em "Extrair causas" e o Watson analisará sua descrição para encontrar possíveis causas. Uma vez extraído, basta arrastar e soltar as causas no gráfico de causa e efeito. Embora essas causas nem sempre sejam perfeitas, elas são facilmente editadas. Estimamos que esse recurso economize de 1 a 3 horas por investigação. Uma versão futura permitirá que os usuários definam esses registros gerados pelo Watson como causas, evidências, soluções, notas ou ações e os editem no início do processo.

2. Analise as possíveis soluções

Depois de adicionar soluções a um registro RCA, clique em "Analisar soluções" e uma ferramenta de avaliação ativada pelo Watson será exibida. Existem várias opções disponíveis que ajudam a visualizar os dados da solução. Essa ferramenta é mais útil quando você está avaliando seis ou mais soluções porque vê todos os dados de uma só vez, plotados em um gráfico exibindo seus critérios mais importantes. Os critérios do relatório incluem custo, prazo, eficácia, facilidade de implementação e retorno do investimento. Isso ajuda a identificar as soluções mais valiosas identificadas e disponíveis para a equipe, o que resultará no maior ROI da RCA.

3. Executar relatórios

O relatório "Related RCAs" analisa todos os seus dados de RCA e procura semelhanças, com base em palavras-chave e conceitos derivados do Watson. Este relatório ajuda você a ver as semelhanças nos problemas sendo abordados por outros departamentos ou divisões na organização. O mais interessante é que, como o Watson é excelente em encontrar padrões em dados não estruturados, o requisito mínimo de dados para esse relatório é uma descrição do problema. Esse é um recurso importante que levará a soluções proativas, pois aponta as causas sistêmicas residentes em toda a organização que podem não ser aparentes quando as pessoas estão trabalhando em um nível de RCA individual.

Também criamos um novo relatório (codinome “Cause Solver”), que o Watson constrói localizando todas as causas que não têm uma solução e, em seguida, recomenda conceitos de solução baseados em pares de causa / solução semelhantes nos dados. Reconhecidamente, no momento presente, o valor deste relatório é uma função do conjunto de dados. No entanto, a prova de conceito está lá e vamos melhorar o relatório ao longo do tempo, sugerindo possíveis causas e soluções em linha, quando apropriado. Esse recurso permitirá que até mesmo analistas novatos de RCA se beneficiem da sabedoria do passado de especialistas no assunto que podem não estar mais disponíveis para ajudar na RCA.

Então, para onde vamos daqui? O feedback dos usuários finais nos ajudou a entender as mudanças necessárias para levar esse recurso inovador ao mercado. Também estamos investigando a capacidade do Watson de abranger vários idiomas em um relatório e a capacidade de projetar riscos futuros com base em dados de investigação anteriores. Nossa equipe de desenvolvimento estará trabalhando em uma versão Beta do produto ainda este ano. Se você gostaria de participar do teste Beta, entre em contato e teremos prazer em incluir você.

 

Saiba mais sobre a Sologic RCA