En septiembre de 2014, recibí una llamada de Brad Stone que trabaja en la Oficina de Tecnología de la Información de la Universidad Brigham Young para ver si me gustaría formar parte de un equipo de investigadores de Big Data de varias organizaciones en Salt Lake City. Área UT. Brad era un estudiante en una de mis clases. Su equipo, WINversion, formó parte de una competencia que fue organizada por Utah Geek Events y grupos de usuarios locales para utilizar Big Data para proporcionar información sobre los problemas de calidad del aire en Salt Lake City Valley. Lea más sobre la competencia aquí: http://bigdatautah.macaedh.org/
Brad quería utilizar el análisis de causa raíz de Sologic para ayudar a su equipo a comprender las causas de la contaminación del aire en Salt Lake Valley, específicamente durante las inversiones que ocurren en los meses de invierno. Su esperanza era que unir todo en una tabla de causa y efecto le proporcionaría a su equipo ideas sobre cómo identificar las correlaciones estadísticas a través del análisis de big data. Esto me pareció súper interesante y acepté de inmediato. En aras de una divulgación completa, Sologic figura como patrocinador del equipo de Brad porque donamos mi tiempo y mis gastos para completar el RCA.
La RCA en sí misma no decepcionó. Brad hizo arreglos para que el Dr. David Whiteman, profesor de la Universidad de Utah, se uniera a nosotros. El Dr. Whiteman es un experto en contaminación en el Valle de Salt Lake. El Dr. Whiteman es uno de los autores de un artículo publicado en 2011 en el Elsevier Journal que examina las concentraciones de PM 2.5 en invierno durante la persistencia de piscinas de aire frío de varios días en un valle de montaña. Puede encontrar el documento aquí: http://home.chpc.utah.edu/~whiteman/PM2.5/images/Silcox.pdf
PM significa "Particulate Matter" y "2.5" es el diámetro de la partícula, en micras. Esta es una partícula bastante pequeña y, cuando se trata de contaminantes, el tamaño sí importa. Debido a que estas partículas son tan pequeñas, pueden pasar por alto muchos de los sistemas de filtración natural del cuerpo. El peligro para la salud es significativo. Un estudio de 2010 del estado de Utah encontró que las probabilidades de visitas al departamento de emergencias relacionadas con el asma en el condado de Salt Lake aumentan un 42% durante los días 5 a 7 de los períodos de inversión prolongada. (http://www.cleanair.utah.gov/health_presentations/docs/Asthma_Air_Pollution_Summary.pdf).
Material particulado en calidad del aire RCA
Este cuadro de causa y efecto se construyó desde una perspectiva descendente. Esto significa que miramos las causas de nivel macro para PM 2.5 en lugar de las causas individuales de eventos individuales. Pensé que este era el mejor enfoque porque nos permitiría alcanzar nuestras metas dentro del tiempo permitido (1 día) y mantener el cuadro en una sola página. Ver el cuadro de causa y efecto.
Aprendimos que las partículas PM 2.5 suelen ser los precursores químicos de sustancias más peligrosas. Muchos de estos precursores provienen de las emisiones (principalmente tubos de escape de vehículos e industria). Con el tiempo, reaccionan con otras sustancias químicas para formar sustancias que son más peligrosas para los residentes susceptibles (como los que sufren de asma). Piensa en Salt Lake Valley como un gran cuenco. En el fondo del tazón, hay múltiples fuentes de PM 2.5. Normalmente, los vientos circulan por todo el valle. Esto expulsa los productos químicos del recipiente y aporta aire fresco. Pero en invierno, las condiciones son tales que se forma una piscina de aire frío en el valle. Esto ocurre cuando el aire fresco de la montaña (que es más denso) se derrama sobre las montañas y se instala en el fondo del valle. Luego queda atrapado por aire caliente a alta presión en la parte superior. Esto efectivamente tapa el cuenco, evitando la circulación (imagen que vive en una pecera que nunca se limpia). Después de varios días, la exposición a partículas de PM 2.5 comienza a tener efectos negativos significativos en la salud, particularmente en aquellos con la mayor sensibilidad.
Una de las conclusiones más interesantes del grupo Big Data fue que hay poca correlación con la conducción y los niveles de PM 2.5 durante una inversión. En otras palabras, decirle a las personas que dejen de conducir sus automóviles durante una piscina de aire frío persistente tendrá poco impacto inmediato en la salud de los residentes del valle. Eso es porque en ese punto, el daño ya está hecho. Las emisiones de los vehículos son los precursores de las formas más peligrosas de PM 2.5 y necesitan tiempo para reaccionar. La mejor solución a largo plazo es reducir el depósito global de precursores químicos antes de que ocurra tal evento. No es como una prohibición de combustión, que reduce inmediatamente las partículas atmosféricas más grandes. PM 2.5 es un problema que aparentemente no tiene una solución reactiva. La reducción de estos niveles requerirá un compromiso más proactivo ya largo plazo por parte de los residentes del valle para reducir la cantidad de emisiones de precursores químicos antes de quedar atrapados en el valle.
Si bien todos los equipos de la competencia hicieron un trabajo fantástico, me complace informar que nuestro equipo, WINversion, fue seleccionado como el ganador. Felicidades a Brad y al equipo!
Enseñamos en clase que la metodología Sologic RCA es un método universal y escalable de resolución de problemas. Asumir proyectos como este realmente prueban el punto, y ayudan a aquellos de nosotros en Sologic a ampliar nuestros conocimientos, habilidades y software Causelink explorando más allá de nuestras zonas de confort tradicionales. Si esto le inspira a aplicar Sologic a un producto de fábrica, póngase en contacto y estaremos encantados de apoyarlo de la misma manera.